AI-ଚାଳିତ · 120+ ଭାଷା

ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ରର ଅନଲାଇନ ଶବ୍ଦ ଗଣକ

ଏକ AI- ସାହାଯ୍ୟକାରୀ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଇମେଜ୍ ୱାର୍ଡ କାଉଣ୍ଟ୍ ଅନଲାଇନ୍ ଟୁଲ୍ ସହିତ ଇମେଜ୍ ରେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା କରନ୍ତୁ |

ମାକ୍ସ। ଫାଇଲ୍ ଆକାର 1 GB ମୂଳ ଫର୍ମାଟିଂ ରଖେ

ଅନୁବାଦ ପାଇଁ ଦଲିଲ ଅପଲୋଡ୍ କିମ୍ବା ଡ୍ରପ୍ କରନ୍ତୁ

ମାକ୍ସ। ଫାଇଲ୍ ଆକାର 1 GB

.PDF .DOCX .PPTX .XLSX .TXT .JPG .PNG .IDML .EPUB .HTML
Afrikaans (Afrikaans)
Shqip (Albanian)
አማርኛ (ଆମାହାରିକ)
العربية (Arabic)
Հայերեն (ଆର୍ମେନିଆନ)
Azərbaycan dili (ଆଜେରବାଇଜାନ)
Euskara (ବାସ୍କୁ)
Беларуская (ବେଲାରୁସିଆନ)
বাংলা (Bengali)
Bosanski (Bosnian)
Български (Bulgarian)
မြန်မာဘာသာ (ବର୍ମିଜ)
Català (କାଟାଲାନ)
Cebuano (ସେବୁଆନୋ)
Chichewa (ଚିଚେୱା)
中文 简体 (ଚାଇନିଜ୍ ସରଳୀକୃତ)
中文 繁體 (ଚାଇନିଜ୍ ପାରମ୍ପାରିକ)
Corsu (କୋର୍ସିକା)
Hrvatski (Croatian)
Čeština (Czech)
Dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
English (English)
ଏସପେରାଣ୍ଟୋ (ଏସପେରାଣ୍ଟୋ)
Eesti (Estonian)
Suomi (Finnish)
Français (French)
ଫ୍ରିସିଆନ୍ (ଫ୍ରିସିଆନ୍)
ଗାଲିସିଆନ୍ (ଗାଲିସିଆନ୍)
ଜର୍ଜିଆନ୍ (ଜର୍ଜିଆନ୍)
Deutsch (German)
Ελληνικά (Greek)
ગુજરાતી (Gujarati)
ହାଏଟିଆନ୍ କ୍ରିଓଲ୍ (ହାଏଟିଆନ୍)
ହାଉସା (ହାଉସା)
ହାୱାଇଆନ୍ (ହାୱାଇଆନ୍)
עברית (Hebrew)
ହିନ୍ଦୀ (ହିନ୍ଦୀ)
ହମୋଙ୍ଗ (ହମୋଙ୍ଗ)
Magyar (Hungarian)
ଆଇସଲ୍ୟାଣ୍ଡିକ୍ (ଆଇସଲ୍ୟାଣ୍ଡିକ୍)
ଇଗବୋ (ଇଗବୋ)
ଇଣ୍ଡୋନେସିଆନ୍ (ଇଣ୍ଡୋନେସିଆନ୍)
ଆଇରିଶ୍ (ଆଇରିଶ୍)
Italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
Basa Jawa (Javanese)
କନ୍ନଡ଼ (କନ୍ନଡ଼)
କାଜାକ (କାଜାକ)
ଖେମର (ଖେମର)
କିନ୍ୟାରୱାଣ୍ଡା (କିନ୍ୟାରୱାଣ୍ଡା)
한국어 (Korean)
Kurdî (Kurdish)
କିର୍ଗିଜ୍ (କିର୍ଗିଜ୍)
ଲାଓ (ଲାଓ)
ଲାଟିନ୍ (ଲାଟିନ୍)
ଲାଟଭିଆନ୍ (ଲାଟଭିଆନ୍)
ଲିଥୁଆନିଆନ୍ (ଲିଥୁଆନିଆନ୍)
ଲକ୍ସେମବର୍ଗିଶ୍ (ଲକ୍ସେମବର୍ଗିଶ୍)
ମାସେଡୋନିଆନ୍ (ମାସେଡୋନିଆନ୍)
ମାଲାଗାସି (ମାଲାଗାସି)
Bahasa Melayu (Malay)
ମାଲାୟାଲମ୍ (ମାଲାୟାଲମ୍)
ମାଲ୍ଟିଜ୍ (ମାଲ୍ଟିଜ୍)
ମାଓରୀ (ମାଓରୀ)
मराठी (Marathi)
ମଙ୍ଗୋଲିଆନ୍ (ମଙ୍ଗୋଲିଆନ୍)
ନେପାଳୀ (ନେପାଳୀ)
Norsk (Norwegian)
ଓଡ଼ିଆ (ଓଡ଼ିଆ)
فارسی (Persian)
Polski (Polish)
ପର୍ତ୍ତୁଗୀଜ୍ (ପର୍ତ୍ତୁଗୀଜ୍)
ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi)
Română (Romanian)
Русский (Russian)
ସାମୋଆନ୍ (ସାମୋଆନ୍)
ସ୍କଟିଶ୍ ଗେଲିକ୍ (ସ୍କଟିଶ୍)
Српски (Serbian)
ସେସୋଥୋ (ସେସୋଥୋ)
ଶୋନା (ଶୋନା)
ସିନ୍ଧୀ (ସିନ୍ଧୀ)
ସିଂହଳୀ (ସିଂହଳୀ)
Slovenčina (Slovakian)
Slovenščina (Slovenian)
ସୋମାଲୀ (ସୋମାଲୀ)
Español (Spanish)
ସୁନ୍ଦାନିଜ୍ (ସୁନ୍ଦାନିଜ୍)
Kiswahili (Swahili)
Svenska (Swedish)
Tagalog (Tagalog)
Тоҷикӣ (Tajik)
தமிழ் (Tamil)
Татарча (Tatar)
తెలుగు (Telugu)
ไทย (Thai)
Türkçe (Turkish)
Türkmençe (Turkmen)
Українська (Ukrainian)
اردو (Urdu)
ئۇيغۇرچە (Uyghur)
O'zbekcha (Uzbek)
Tiếng Việt (Vietnamese)
Cymraeg (Welsh)
isiXhosa (Xhosa)
ייִדיש (Yiddish)
Yorùbá (Yoruba)
isiZulu (Zulu)
Afrikaans (Afrikaans)
Shqip (Albanian)
አማርኛ (ଆମାହାରିକ)
العربية (Arabic)
Հայերեն (ଆର୍ମେନିଆନ)
Azərbaycan dili (ଆଜେରବାଇଜାନ)
Euskara (ବାସ୍କୁ)
Беларуская (ବେଲାରୁସିଆନ)
বাংলা (Bengali)
Bosanski (Bosnian)
Български (Bulgarian)
မြန်မာဘာသာ (ବର୍ମିଜ)
Català (କାଟାଲାନ)
Cebuano (ସେବୁଆନୋ)
Chichewa (ଚିଚେୱା)
中文 简体 (ଚାଇନିଜ୍ ସରଳୀକୃତ)
中文 繁體 (ଚାଇନିଜ୍ ପାରମ୍ପାରିକ)
Corsu (କୋର୍ସିକା)
Hrvatski (Croatian)
Čeština (Czech)
Dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
English (English)
ଏସପେରାଣ୍ଟୋ (ଏସପେରାଣ୍ଟୋ)
Eesti (Estonian)
Suomi (Finnish)
Français (French)
ଫ୍ରିସିଆନ୍ (ଫ୍ରିସିଆନ୍)
ଗାଲିସିଆନ୍ (ଗାଲିସିଆନ୍)
ଜର୍ଜିଆନ୍ (ଜର୍ଜିଆନ୍)
Deutsch (German)
Ελληνικά (Greek)
ગુજરાતી (Gujarati)
ହାଏଟିଆନ୍ କ୍ରିଓଲ୍ (ହାଏଟିଆନ୍)
ହାଉସା (ହାଉସା)
ହାୱାଇଆନ୍ (ହାୱାଇଆନ୍)
עברית (Hebrew)
ହିନ୍ଦୀ (ହିନ୍ଦୀ)
ହମୋଙ୍ଗ (ହମୋଙ୍ଗ)
Magyar (Hungarian)
ଆଇସଲ୍ୟାଣ୍ଡିକ୍ (ଆଇସଲ୍ୟାଣ୍ଡିକ୍)
ଇଗବୋ (ଇଗବୋ)
ଇଣ୍ଡୋନେସିଆନ୍ (ଇଣ୍ଡୋନେସିଆନ୍)
ଆଇରିଶ୍ (ଆଇରିଶ୍)
Italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
Basa Jawa (Javanese)
କନ୍ନଡ଼ (କନ୍ନଡ଼)
କାଜାକ (କାଜାକ)
ଖେମର (ଖେମର)
କିନ୍ୟାରୱାଣ୍ଡା (କିନ୍ୟାରୱାଣ୍ଡା)
한국어 (Korean)
Kurdî (Kurdish)
କିର୍ଗିଜ୍ (କିର୍ଗିଜ୍)
ଲାଓ (ଲାଓ)
ଲାଟିନ୍ (ଲାଟିନ୍)
ଲାଟଭିଆନ୍ (ଲାଟଭିଆନ୍)
ଲିଥୁଆନିଆନ୍ (ଲିଥୁଆନିଆନ୍)
ଲକ୍ସେମବର୍ଗିଶ୍ (ଲକ୍ସେମବର୍ଗିଶ୍)
ମାସେଡୋନିଆନ୍ (ମାସେଡୋନିଆନ୍)
ମାଲାଗାସି (ମାଲାଗାସି)
Bahasa Melayu (Malay)
ମାଲାୟାଲମ୍ (ମାଲାୟାଲମ୍)
ମାଲ୍ଟିଜ୍ (ମାଲ୍ଟିଜ୍)
ମାଓରୀ (ମାଓରୀ)
मराठी (Marathi)
ମଙ୍ଗୋଲିଆନ୍ (ମଙ୍ଗୋଲିଆନ୍)
ନେପାଳୀ (ନେପାଳୀ)
Norsk (Norwegian)
ଓଡ଼ିଆ (ଓଡ଼ିଆ)
فارسی (Persian)
Polski (Polish)
ପର୍ତ୍ତୁଗୀଜ୍ (ପର୍ତ୍ତୁଗୀଜ୍)
ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi)
Română (Romanian)
Русский (Russian)
ସାମୋଆନ୍ (ସାମୋଆନ୍)
ସ୍କଟିଶ୍ ଗେଲିକ୍ (ସ୍କଟିଶ୍)
Српски (Serbian)
ସେସୋଥୋ (ସେସୋଥୋ)
ଶୋନା (ଶୋନା)
ସିନ୍ଧୀ (ସିନ୍ଧୀ)
ସିଂହଳୀ (ସିଂହଳୀ)
Slovenčina (Slovakian)
Slovenščina (Slovenian)
ସୋମାଲୀ (ସୋମାଲୀ)
Español (Spanish)
ସୁନ୍ଦାନିଜ୍ (ସୁନ୍ଦାନିଜ୍)
Kiswahili (Swahili)
Svenska (Swedish)
Tagalog (Tagalog)
Тоҷикӣ (Tajik)
தமிழ் (Tamil)
Татарча (Tatar)
తెలుగు (Telugu)
ไทย (Thai)
Türkçe (Turkish)
Türkmençe (Turkmen)
Українська (Ukrainian)
اردو (Urdu)
ئۇيغۇرچە (Uyghur)
O'zbekcha (Uzbek)
Tiếng Việt (Vietnamese)
Cymraeg (Welsh)
isiXhosa (Xhosa)
ייִדיש (Yiddish)
Yorùbá (Yoruba)
isiZulu (Zulu)
ଆରବୀ ପෘତୁଗୀଜ୍ ରୁଷିଆନ୍ ଇଟାଲୀୟ କୋରିଆନ୍ ଡଚ୍ ପୋଲିଶ୍ ତୁର୍କୀୟ ସ୍ୱିଡିଶ୍ ଇଂରାଜୀ ସ୍ପାନିଶ୍ ଫରାସୀ ଜର୍ମାନ ଚାଇନିଜ୍ ଜାପାନୀଜ୍ ହିନ୍ଦୀ ବେଙ୍ଗଲୀ ଭିଏତନାମୀ ଥାଇ ଗ୍ରୀକ୍ ହିବ୍ରୁ ଆରବୀ ପෘତୁଗୀଜ୍ ରୁଷିଆନ୍ ଇଟାଲୀୟ କୋରିଆନ୍ ଡଚ୍ ପୋଲିଶ୍ ତୁର୍କୀୟ ସ୍ୱିଡିଶ୍ ଇଂରାଜୀ ସ୍ପାନିଶ୍ ଫରାସୀ ଜର୍ମାନ ଚାଇନିଜ୍ ଜାପାନୀଜ୍ ହିନ୍ଦୀ ବେଙ୍ଗଲୀ ଭିଏତନାମୀ ଥାଇ ଗ୍ରୀକ୍ ହିବ୍ରୁ
WORD ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଶବ୍ଦ ଗଣନା ଅନଲାଇନ୍ ଲୋଗୋ

ଅନଲାଇନ୍ ଶବ୍ଦ ଗଣକ

ଏକ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ଗଣନା କରିବେ?

ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା କରିବା ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜିଂ ହୋଇପାରେ କାରଣ ଟେକ୍ସଟ୍ ସାଧାରଣତଃ ଏଡିଟ୍ କରିବା ଯୋଗ୍ୟ ନୁହେଁ | ତେବେ, ଆପଣ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଟେକ୍ସଟକୁ ଏଡିଟ୍ କରିବା ଯୋଗ୍ୟ ଟେକ୍ସଟରେ ପରିଣତ କରିବା ପାଇଁ Optical Character Recognition (OCR) ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରିପାରନ୍ତି, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସିଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଶବ୍ଦ ଗଣନା କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେବ | ଏହାକୁ କିପରି କରିବେ ତାହା ଏଠାରେ ଦିଆଗଲା:

  • ସ୍କାନର୍ କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କ ମୋବାଇଲ୍ ଡିଭାଇସରେ ସ୍କାନିଂ ଆପ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟକୁ ସ୍କାନ୍ କରନ୍ତୁ | ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟକୁ ଏକ PDF କିମ୍ବା ଇମେଜ୍ ଫାଇଲ୍ ଭାବରେ ସେଭ୍ କରନ୍ତୁ |
  • ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟକୁ ଏଡିଟ୍ କରିବା ଯୋଗ୍ୟ ଟେକ୍ସଟରେ ପରିଣତ କରିବା ପାଇଁ OCR ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଅନେକ OCR ଟୁଲ୍ ଅନଲାଇନରେ କିମ୍ବା ଷ୍ଟାଣ୍ଡଅଲୋନ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି | କିଛି ଲୋକପ୍ରିୟ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ Adobe Acrobat, Google Docs (ଯାହାର ବିଲ୍ଟ-ଇନ୍ OCR କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ଅଛି), କିମ୍ବା ABBYY FineReader କିମ୍ବା Tesseract ଭଳି ଉତ୍ସର୍ଗୀକୃତ OCR ସଫ୍ଟୱେର୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |
  • ଟେକ୍ସଟ୍ ପରିଣତ ହୋଇଯିବା ପରେ, Microsoft Word କିମ୍ବା Google Docs ଭଳି ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସିଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ରେ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ ଖୋଲନ୍ତୁ |
  • ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଥିବା ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସିଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ରେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | Microsoft Word ରେ, ଆପଣ ସାଧାରଣତଃ "Review" ଟ୍ୟାବ୍ ତଳେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା ଖୋଜିପାରନ୍ତି | Google Docs ରେ, ଏହା "Tools" ମେନୁ ତଳେ ଅବସ୍ଥିତ |
  • ଏହି ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁସରଣ କରି, ଆପଣ OCR ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଏଡିଟ୍ କରିବା ଯୋଗ୍ୟ ଟେକ୍ସଟରେ ପରିଣତ କରିବା ପରେ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଥିବା ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଗଣନା କରିପାରନ୍ତି |
ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଇମେଜ୍ ୱାର୍ଡ କାଉଣ୍ଟ୍ ଅନଲାଇନ୍

DocTranslator କୁ ଭେଟନ୍ତୁ!

DocTranslator ଏକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ଅନଲାଇନ୍ ଅନୁବାଦ ସେବା ଯାହା ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ୱାର୍ଡ, PDF, ଏବଂ ପାୱାରପଏଣ୍ଟ ସମେତ ବିଭିନ୍ନ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଫର୍ମାଟ୍ ଅପଲୋଡ୍ କରିବାକୁ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭିନ୍ନ ଭାଷାରେ ଅନୁବାଦ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ | ଗୁଗଲ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଲେଟ୍ ଇଞ୍ଜିନର ଶକ୍ତିକୁ ବ୍ୟବହାର କରି, DocTranslator ବିଶେଷ ଭାବରେ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଏଥିରେ ଅତିରିକ୍ତ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଅଛି ଯାହା ଏହାକୁ ମାନକ ଅନୁବାଦ ସେବା ତୁଳନାରେ ଏହି ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ କରିଥାଏ |

DocTranslator ର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୁବିଧା ହେଉଛି ଏହାର ମୂଳ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ର ଫର୍ମାଟିଂ ବଜାୟ ରଖିବାର କ୍ଷମତା, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଅନୁବାଦିତ ଫାଇଲ୍ ଉତ୍ସର ଲେଆଉଟ୍ ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ର ପ୍ରତିଫଳନ ହୁଏ | ଏହା ବିଶେଷ ଭାବରେ ଜଟିଳ ଗଠନ ଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟବାନ, ଯେପରିକି ବ୍ରୋଚର୍ କିମ୍ବା ରେଜ୍ୟୁମେ | ସେବା ଅନୁବାଦରେ ଇମେଜ୍ ଏବଂ ଟେବୁଲ୍ ବଜାୟ ରଖିବା ସମୟରେ ବଡ଼ ଫାଇଲ୍ ଗୁଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରେ |

ଏହା ବ୍ୟତୀତ, DocTranslator ଡ୍ରାଗ୍-ଏଣ୍ଡ୍-ଡ୍ରପ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ସହିତ ଏକ ଅଧିକ ସହଜ, ଉପଭୋକ୍ତା-ଅନୁକୂଳ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ଅନୁବାଦ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସରଳ କରେ | ଏହାର ସଠିକତା, ବ୍ୟବହାରର ସହଜତା, ବ୍ୟାପକ ଫାଇଲ୍ ଫର୍ମାଟ୍ ସମର୍ଥନ, ଏବଂ ସୁଲଭ ମୂଲ୍ୟ ଏହାକୁ ଆରବୀ ଭାଷା ଅନୁବାଦ ପାଇଁ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ପସନ୍ଦ କରେ | ତାହା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଅନୁବାଦ ହେଉ, ବ୍ୟବସାୟିକ ପ୍ରସ୍ତାବ ହେଉ, କିମ୍ବା ବୈଷୟିକ ପତ୍ର ହେଉ, DocTranslator ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଫଳାଫଳ ନିଶ୍ଚିତ କରେ |

ଆପଣ କଣ ଆଡୋବ୍ ସ୍କାନ୍ ଆପ୍ କିମ୍ବା ଆକ୍ରୋବ୍ୟାଟ୍ ପ୍ରୋ ରେ ୱାର୍ଡ କାଉଣ୍ଟ୍ କରିପାରିବେ କି?

ଉତ୍ତର ହେଉଛି ହଁ! ଉଭୟ ଆଡୋବ୍ ସ୍କାନ୍ ଆପ୍ ଏବଂ ଆକ୍ରୋବ୍ୟାଟ୍ ପ୍ରୋ OCR (ଅପ୍ଟିକାଲ୍ କ୍ୟାରେକ୍ଟର୍ ରେକଗ୍ନିସନ୍) ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି ଯାହା ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଇମେଜ୍ ଗୁଡ଼ିକୁ ସମ୍ପାଦନୀୟ ଟେକ୍ସଟ୍ ରେ ରୂପାନ୍ତର କରିପାରେ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଇମେଜ୍ ରେ ଶବ୍ଦ ସଂଖ୍ୟା ଗଣନା କରିବା ସମ୍ଭବ ହୁଏ | ଏହାକୁ କିପରି କରିବେ ତାହା ଏଠାରେ ଅଛି:

Using Adobe Scan App:

  • ପଦକ୍ଷେପ 1: ଆପଣଙ୍କ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ବା ଟାବଲେଟରେ ଆଡୋବ୍ ସ୍କାନ୍ ଆପ୍ ଖୋଲନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 2: ଆପଣ ଯେଉଁ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟର ଶବ୍ଦ ଗଣନା କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ସ୍କାନ୍ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 3: ସ୍କାନ୍ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଗଲେ, "ସମ୍ପାଦନା କର" ବଟନଟି ଚୟନ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 4: ତଳ ମେନୁରୁ "ଟେକ୍ସଟ" ଆଇକନ୍ ଟି ଚୟନ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 5: ଆପଣ ଗଣନା କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିବା ଟେକ୍ସଟକୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 6: ଉପର ମେନୁରୁ "କପି" ବିକଳ୍ପଟି ଚୟନ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 7: ଆପଣଙ୍କ ଡିଭାଇସରେ ଥିବା ଯେକୌଣସି ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସିଂ ସଫ୍ଟୱେର୍, ଯେପରିକି Microsoft Word କିମ୍ବା Google Docs ଖୋଲନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 8: କପି କରାଯାଇଥିବା ଟେକ୍ସଟକୁ ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସିଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ରେ ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 9: ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଥିବା ଶବ୍ଦ ସଂଖ୍ୟା ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ସଫ୍ଟୱେର୍ ରେ ଥିବା ୱାର୍ଡ କାଉଣ୍ଟ ଟୁଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

Using Acrobat Pro:

  • ପଦକ୍ଷେପ 1: ଆପଣଙ୍କ ଡେସ୍କଟପରେ Acrobat Pro ଖୋଲନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 2: ଉପର ମେନୁରୁ "Tools" ଟ୍ୟାବ୍ ଚୟନ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 3: "Recognize Text" ବିକଳ୍ପ ଚୟନ କରନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 4: ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ ମେନୁରୁ "ଏହି ଫାଇଲ୍ ରେ" ବାଛନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 5: Acrobat Pro OCR ପ୍ରକ୍ରିୟା ଆରମ୍ଭ କରିବ ଏବଂ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ରକୁ ସମ୍ପାଦନୀୟ ପାଠ୍ୟରେ ରୂପାନ୍ତର କରିବ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 6: OCR ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମାପ୍ତ ହେବା ପରେ, "Tools" ମେନୁରୁ "Word Count" ବିକଳ୍ପଟି ବାଛନ୍ତୁ।
  • ପଦକ୍ଷେପ 7: Acrobat Pro ଆପଣଙ୍କୁ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଥିବା ଶବ୍ଦ, ଅକ୍ଷର, ଅନୁଚ୍ଛେଦ ଏବଂ ପୃଷ୍ଠା ସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ରିପୋର୍ଟ ପ୍ରଦାନ କରିବ।

ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ, Adobe Scan App ଏବଂ Acrobat Pro ଉଭୟ OCR ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି ଯାହା ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ରକୁ ସମ୍ପାଦନୀୟ ପାଠ୍ୟରେ ରୂପାନ୍ତର କରିପାରିବ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ରରେ ଶବ୍ଦ ସଂଖ୍ୟା ଗଣନା କରିବା ସମ୍ଭବ ହୋଇଥାଏ।

ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ର ଶବ୍ଦ ଗଣନା FAQ

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

ଏକ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ର କିମ୍ବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଗଣନା କରାଯାଏ?

କାରଣ ଏକ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ରରେ ଥିବା ଲେଖା ସମ୍ପାଦନୀୟ ନୁହେଁ, ଆପଣ ପ୍ରଥମେ ଏହାକୁ OCR (ଅପ୍ଟିକାଲ୍ କ୍ୟାରେକ୍ଟର ରେକଗ୍ନିସନ୍) ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସମ୍ପାଦନୀୟ ଲେଖାକୁ ରୂପାନ୍ତର କରନ୍ତି | ଥରେ ଚିତ୍ରଟି ରୂପାନ୍ତରିତ ହୋଇଗଲେ, ଲେଖାକୁ Microsoft Word କିମ୍ବା Google Docs ଭଳି ଏକ ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସରରେ ଖୋଲନ୍ତୁ ଏବଂ ଏକ ସଠିକ୍ ମୋଟ୍ ପାଇବା ପାଇଁ ଏହାର ଶବ୍ଦ ଗଣନା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |

OCR କଣ ଏବଂ ଶବ୍ଦ ଗଣନା ପାଇଁ ଏହା କାହିଁକି ଆବଶ୍ୟକ?

OCR ର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଅପ୍ଟିକାଲ୍ କାରେକ୍ଟର ରେକଗ୍ନିସନ୍ | ଏହା ଏକ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ର କିମ୍ବା PDF ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ଅକ୍ଷରଗୁଡ଼ିକୁ ପଢ଼ିଥାଏ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଚୟନୀୟ, ସମ୍ପାଦନୀୟ ଲେଖାରେ ପରିଣତ କରେ | OCR ବିନା, ସ୍କାନରେ ଥିବା ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ପିକ୍ସେଲ୍, ତେଣୁ ଏକ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଗଣନା କରିପାରିବ ନାହିଁ; OCR ସହିତ ଆପଣ ସ୍ୱୀକୃତ ଲେଖାକୁ କପି କରିପାରିବେ ଏବଂ ଏହାକୁ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଭଳି ଗଣନା କରିପାରିବେ |

ଆପଣ Adobe Scan ଆପରେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା କରିପାରିବେ କି?

ହଁ | Adobe Scan ଆପ୍ ଖୋଲନ୍ତୁ, ତୁମର ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ସ୍କାନ୍ କରନ୍ତୁ, ତାପରେ Edit ଉପରେ ଟ୍ୟାପ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ Text ଆଇକନ୍ ବାଛନ୍ତୁ | ସ୍ୱୀକୃତ ଲେଖାକୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରନ୍ତୁ, ଏହାକୁ କପି କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଏହାକୁ Microsoft Word କିମ୍ବା Google Docs ଭଳି ଏକ ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସରରେ ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ, ତାପରେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ଶବ୍ଦ ଗଣନା ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |

Acrobat Pro ଏକ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ରରେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା କରିପାରିବ କି?

ହଁ | Acrobat Pro ରେ, ଫାଇଲ୍ ଖୋଲନ୍ତୁ, Tools ଟ୍ୟାବକୁ ଯାଆନ୍ତୁ ଏବଂ Recognize Text ବାଛନ୍ତୁ, ତାପରେ OCR ଚଲାଇବା ପାଇଁ In This File ବାଛନ୍ତୁ | ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ରଟି ସମ୍ପାଦନୀୟ ଲେଖାରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ହେବା ପରେ, Acrobat Pro ଶବ୍ଦ, ଅକ୍ଷର, ଅନୁଚ୍ଛେଦ ଏବଂ ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକର ସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ରିପୋର୍ଟ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ |

Microsoft Word ଏବଂ Google Docs ରେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ କେଉଁଠାରେ ଅଛି?

Microsoft Word ରେ ଆପଣ ସାଧାରଣତଃ Review ଟ୍ୟାବ୍ ତଳେ ଶବ୍ଦ ଗଣନା ଖୋଜିପାରିବେ | Google Docs ରେ ଏହା Tools ମେନୁ ତଳେ ଅବସ୍ଥିତ | ଉଭୟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମରେ ତୁମର OCR ଲେଖା ପେଷ୍ଟ କରିବା ପରେ, ମୋଟ୍ ଶବ୍ଦ ସଂଖ୍ୟା ଦେଖିବା ପାଇଁ ସେହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଖୋଲନ୍ତୁ |

ଅନଲାଇନ୍ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ର ଶବ୍ଦ ଗଣକ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ମାଗଣା କି?

ହଁ | DocTranslator ଏକ ମାଗଣା, AI-ସହାୟକ ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ର ଶବ୍ଦ ଗଣନା ଅନଲାଇନ୍ ଉପକରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ | ତୁମର ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ଚିତ୍ର କିମ୍ବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଅପଲୋଡ୍ କର ଏବଂ ଏହା ଲେଖାକୁ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ OCR ବ୍ୟବହାର କରେ ଯାହାଦ୍ୱାରା ଆପଣ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଗଣନା କରିପାରିବେ |

ଏବେ ଆପଣଙ୍କ ଫାଇଲ ଅନୁବାଦ କରନ୍ତୁ!

ଆଜି ସାଇନ ଅପ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ DocTranslator ର ଶକ୍ତି ଆବିଷ୍କାର କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏହା ଆପଣଙ୍କ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ କେତେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଆଣିବ ତାହା ଜାଣନ୍ତୁ।

ଆମର ସହଯୋଗୀମାନେ

Accenture
Bloomberg
Citrix
P&G
SAP