ขับเคลื่อนด้วย AI · 100+ ภาษา

เครื่องมือ Word Counter รูปภาพสแกนออนไลน์

นับคำในรูปภาพได้อย่างแม่นยำด้วยเครื่องมือออนไลน์เพื่อนับคำในรูปภาพสแกนที่ช่วยด้วย AI

ขนาดไฟล์สูงสุด 1 GB คงรูปแบบเดิมไว้

อัปโหลดหรือวางเอกสารเพื่อแปล

ขนาดไฟล์สูงสุด 1 GB

.PDF .DOCX .PPTX .XLSX .TXT .JPG .PNG .IDML .EPUB .HTML
Afrikaans (Afrikaans)
Shqip (Albanian)
አማርኛ (อามารา)
العربية (Arabic)
Հայերեն (อาร์เมเนีย)
Azərbaycan dili (อาเซอร์ไบจาน)
Euskara (บาสก์)
Беларуская (เบลารุส)
বাংলা (Bengali)
Bosanski (Bosnian)
Български (Bulgarian)
မြန်မာဘာသာ (พม่า)
Català (คาตาลัน)
Cebuano (เซบู)
Chichewa (ชีเชวา)
中文 简体 (จีนตัวย่อ)
中文 繁體 (จีนตัวเต็ม)
Corsu (คอร์ซิกา)
Hrvatski (Croatian)
Čeština (Czech)
Dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
English (English)
Esperanto (Esperanto)
Eesti (Estonian)
Suomi (Finnish)
Français (French)
Frysk (Frisian)
Galego (Galician)
ქართული (Georgian)
Deutsch (German)
Ελληνικά (Greek)
ગુજરાતી (Gujarati)
Kreyòl Ayisyen (Haitian)
Hausa (Hausa)
ʻŌlelo Hawaiʻi (ภาษาฮาวาย)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
Hmoob (Hmong)
Magyar (Hungarian)
Íslenska (Icelandic)
Igbo (Igbo)
บาฮาซาอินโดนีเซีย (ภาษาอินโดนีเซีย)
Gaeilge (Irish)
Italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
Basa Jawa (Javanese)
ಕನ್ನಡ (Kannada)
Қазақ тілі (Kazakh)
ខ្មែរ (Khmer)
Ikinyarwanda (Kinyarwanda)
한국어 (Korean)
Kurdî (Kurdish)
Кыргызча (Kyrgyz)
ລາວ (Laotian)
Latina (Latin)
Latviešu (Latvian)
Lietuvių (Lithuanian)
Lëtzebuergesch (Luxemb)
Македонски (Macedonian)
Malagasy (Malagasy)
Bahasa Melayu (Malay)
മലയാളം (Malayalam)
Malti (Maltese)
Te Reo Māori (Maori)
मराठी (Marathi)
Монгол хэл (Mongolian)
नेपाली (Nepali)
Norsk (Norwegian)
ଓଡ଼ିଆ (Odia)
فارسی (Persian)
Polski (Polish)
Português (Portuguese)
ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi)
Română (Romanian)
Русский (Russian)
Gagana Samoa (Samoan)
Gàidhlig (Scottish)
Српски (Serbian)
Sesotho (Sesotho)
Shona (Shona)
سنڌي (Sindhi)
සිංහල (Sinhala)
Slovenčina (Slovakian)
Slovenščina (Slovenian)
Soomaali (Somali)
Español (Spanish)
Basa Sunda (Sundanese)
Kiswahili (สวาฮีลี)
Svenska (Swedish)
Tagalog (Tagalog)
Тоҷикӣ (ทาจิก)
தமிழ் (Tamil)
Татарча (ตาตาร์)
తెలుగు (Telugu)
ไทย (ไทย)
Türkçe (Turkish)
Türkmençe (เติร์กเมน)
Українська (Ukrainian)
اردو (Urdu)
ئۇيغۇرچە (อุยกูร์)
O'zbekcha (อุซเบก)
Tiếng Việt (Vietnamese)
Cymraeg (เวลส์)
isiXhosa (โคซา)
ייִדיש (ยิดดิช)
Yorùbá (โยรูบา)
isiZulu (ซูลู)
Afrikaans (Afrikaans)
Shqip (Albanian)
አማርኛ (อามารา)
العربية (Arabic)
Հայերեն (อาร์เมเนีย)
Azərbaycan dili (อาเซอร์ไบจาน)
Euskara (บาสก์)
Беларуская (เบลารุส)
বাংলা (Bengali)
Bosanski (Bosnian)
Български (Bulgarian)
မြန်မာဘာသာ (พม่า)
Català (คาตาลัน)
Cebuano (เซบู)
Chichewa (ชีเชวา)
中文 简体 (จีนตัวย่อ)
中文 繁體 (จีนตัวเต็ม)
Corsu (คอร์ซิกา)
Hrvatski (Croatian)
Čeština (Czech)
Dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
English (English)
Esperanto (Esperanto)
Eesti (Estonian)
Suomi (Finnish)
Français (French)
Frysk (Frisian)
Galego (Galician)
ქართული (Georgian)
Deutsch (German)
Ελληνικά (Greek)
ગુજરાતી (Gujarati)
Kreyòl Ayisyen (Haitian)
Hausa (Hausa)
ʻŌlelo Hawaiʻi (ภาษาฮาวาย)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
Hmoob (Hmong)
Magyar (Hungarian)
Íslenska (Icelandic)
Igbo (Igbo)
บาฮาซาอินโดนีเซีย (ภาษาอินโดนีเซีย)
Gaeilge (Irish)
Italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
Basa Jawa (Javanese)
ಕನ್ನಡ (Kannada)
Қазақ тілі (Kazakh)
ខ្មែរ (Khmer)
Ikinyarwanda (Kinyarwanda)
한국어 (Korean)
Kurdî (Kurdish)
Кыргызча (Kyrgyz)
ລາວ (Laotian)
Latina (Latin)
Latviešu (Latvian)
Lietuvių (Lithuanian)
Lëtzebuergesch (Luxemb)
Македонски (Macedonian)
Malagasy (Malagasy)
Bahasa Melayu (Malay)
മലയാളം (Malayalam)
Malti (Maltese)
Te Reo Māori (Maori)
मराठी (Marathi)
Монгол хэл (Mongolian)
नेपाली (Nepali)
Norsk (Norwegian)
ଓଡ଼ିଆ (Odia)
فارسی (Persian)
Polski (Polish)
Português (Portuguese)
ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi)
Română (Romanian)
Русский (Russian)
Gagana Samoa (Samoan)
Gàidhlig (Scottish)
Српски (Serbian)
Sesotho (Sesotho)
Shona (Shona)
سنڌي (Sindhi)
සිංහල (Sinhala)
Slovenčina (Slovakian)
Slovenščina (Slovenian)
Soomaali (Somali)
Español (Spanish)
Basa Sunda (Sundanese)
Kiswahili (สวาฮีลี)
Svenska (Swedish)
Tagalog (Tagalog)
Тоҷикӣ (ทาจิก)
தமிழ் (Tamil)
Татарча (ตาตาร์)
తెలుగు (Telugu)
ไทย (ไทย)
Türkçe (Turkish)
Türkmençe (เติร์กเมน)
Українська (Ukrainian)
اردو (Urdu)
ئۇيغۇرچە (อุยกูร์)
O'zbekcha (อุซเบก)
Tiếng Việt (Vietnamese)
Cymraeg (เวลส์)
isiXhosa (โคซา)
ייִדיש (ยิดดิช)
Yorùbá (โยรูบา)
isiZulu (ซูลู)
  • OCR สำหรับสแกนและรูปถ่าย
  • 108 ภาษา
  • รักษาเค้าโครงเดิม
ภาษาอาหรับ ภาษาโปรตุเกส ภาษารัสเซีย ภาษาอิตาลี ภาษาเกาหลี ภาษาดัตช์ ภาษาโปแลนด์ ภาษาตุรกี ภาษาสวีเดน ภาษาอังกฤษ ภาษาสเปน ภาษาฝรั่งเศส ภาษาเยอรมัน ภาษาจีน ภาษาญี่ปุ่น ภาษาฮินดี ภาษาเบงกาลี ภาษาเวียดนาม ภาษาไทย ภาษากรีก ภาษาฮีบรู ภาษาอาหรับ ภาษาโปรตุเกส ภาษารัสเซีย ภาษาอิตาลี ภาษาเกาหลี ภาษาดัตช์ ภาษาโปแลนด์ ภาษาตุรกี ภาษาสวีเดน ภาษาอังกฤษ ภาษาสเปน ภาษาฝรั่งเศส ภาษาเยอรมัน ภาษาจีน ภาษาญี่ปุ่น ภาษาฮินดี ภาษาเบงกาลี ภาษาเวียดนาม ภาษาไทย ภาษากรีก ภาษาฮีบรู
โลโก้การนับคำเอกสาร WORD ออนไลน์

เครื่องนับคำออนไลน์

จะนับคำในเอกสารสแกนได้อย่างไร?

การนับคำในเอกสารสแกนอาจเป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากข้อความโดยทั่วไปไม่สามารถแก้ไขได้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ Optical Character Recognition (OCR) เพื่อแปลงข้อความที่สแกนให้เป็นข้อความที่แก้ไขได้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถนับคำโดยใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลคำมาตรฐานได้ นี่คือวิธีที่คุณสามารถทำได้:

  • สแกนเอกสารโดยใช้เครื่องสแกนหรือแอปสแกนบนอุปกรณ์มือถือของคุณ บันทึกเอกสารสแกนเป็นไฟล์ PDF หรือไฟล์รูปภาพ
  • ใช้ซอฟต์แวร์ OCR เพื่อแปลงเอกสารที่สแกนให้เป็นข้อความที่แก้ไขได้ มีเครื่องมือ OCR มากมายให้เลือกใช้ทางออนไลน์หรือเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลน ตัวเลือกยอดนิยมบางส่วน ได้แก่ Adobe Acrobat, Google Docs (ซึ่งมีฟังก์ชัน OCR ในตัว) หรือซอฟต์แวร์ OCR เฉพาะ เช่น ABBYY FineReader หรือ Tesseract
  • เมื่อแปลงข้อความแล้ว ให้เปิดเอกสารในซอฟต์แวร์ประมวลผลคำ เช่น Microsoft Word หรือ Google Docs
  • ใช้คุณสมบัตินับคำในซอฟต์แวร์ประมวลผลคำเพื่อเพื่อนับคำในเอกสาร ใน Microsoft Word คุณมักจะพบจำนวนคำได้ภายใต้แท็บ "Review" ใน Google Docs จะอยู่ในเมนู "Tools"
  • ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถนับคำในเอกสารสแกนได้อย่างแม่นยำหลังจากแปลงเป็นข้อความที่แก้ไขได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ OCR
การนับคำในรูปภาพสแกนออนไลน์

พบกับ DocTranslator!

DocTranslator เป็น บริการแปลเอกสารออนไลน์ที่ซับซ้อนซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดเอกสาร รูปแบบต่างๆ รวมถึง Word, PDF และ PowerPoint และแปลเป็นภาษาต่างๆ ได้ DocTranslator ใช้ประโยชน์จากพลังของเอนจิ้น Google Translate ซึ่งออกแบบมาสำหรับเอกสารโดยเฉพาะ และมีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่ทำให้เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์นี้มากกว่าบริการแปลทั่วไป

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ DocTranslator คือความสามารถในการรักษาการจัดรูปแบบเอกสารต้นฉบับไว้ ทำให้มั่นใจได้ว่าไฟล์ที่แปลจะสะท้อนเค้าโครงและการออกแบบของต้นฉบับ ซึ่งมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับเอกสารที่มีโครงสร้างซับซ้อน เช่น โบรชัวร์หรือเรซูเม่ บริการนี้ยังจัดการกับ ไฟล์ขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งรักษาภาพและตารางในการแปล

นอกจากนี้ DocTranslator ยังมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ พร้อมฟังก์ชันการลากและวางที่ทำให้กระบวนการแปลง่ายขึ้น ความแม่นยำ ใช้งานง่าย รองรับรูปแบบไฟล์ที่หลากหลาย และราคาไม่แพง ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับการแปลภาษาอาหรับ ไม่ว่าจะเป็น การแปลเอกสารส่วนตัว, ข้อเสนอทางธุรกิจ หรือเอกสารทางเทคนิค DocTranslator รับประกันผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และแม่นยำ

คุณสามารถนับคำในแอป Adobe Scan หรือ Acrobat Pro ได้หรือไม่?

คำตอบคือใช่! ทั้ง Adobe Scan App และ Acrobat Pro มีเทคโนโลยี OCR (optical character recognition) ที่สามารถแปลงรูปภาพที่สแกนให้เป็นข้อความที่แก้ไขได้ ทำให้สามารถนับจำนวนคำในรูปภาพที่สแกนได้ นี่คือวิธีที่คุณสามารถทำได้:

การใช้แอป Adobe Scan:

  • ขั้นตอนที่ 1: เปิดแอป Adobe Scan บนสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตของคุณ
  • ขั้นตอนที่ 2: สแกนเอกสารที่คุณต้องการนับคำ
  • ขั้นตอนที่ 3: เมื่อสแกนเสร็จแล้ว ให้เลือกปุ่ม "แก้ไข"
  • ขั้นตอนที่ 4: เลือกไอคอน "ข้อความ" จากเมนูด้านล่าง
  • ขั้นตอนที่ 5: เน้นข้อความที่คุณต้องการนับ
  • ขั้นตอนที่ 6: เลือกตัวเลือก "คัดลอก" จากเมนูด้านบน
  • ขั้นตอนที่ 7: เปิดซอฟต์แวร์ประมวลผลคำใดก็ได้บนอุปกรณ์ของคุณ เช่น Microsoft Word หรือ Google Docs
  • ขั้นตอนที่ 8: วางข้อความที่คัดลอกลงในซอฟต์แวร์ประมวลผลคำ
  • ขั้นตอนที่ 9: ใช้เครื่องมือเพื่อนับคำในซอฟต์แวร์เพื่อเพื่อนับจำนวนคำในเอกสาร

การใช้ Acrobat Pro:

  • ขั้นตอนที่ 1: เปิด Acrobat Pro บนเดสก์ท็อปของคุณ
  • ขั้นตอนที่ 2: เลือกแท็บ "เครื่องมือ" จากเมนูด้านบน
  • ขั้นตอนที่ 3: เลือกตัวเลือก "รับรู้ข้อความ"
  • ขั้นตอนที่ 4: เลือก "ในไฟล์นี้" จากเมนูแบบเลื่อนลง
  • ขั้นตอนที่ 5: Acrobat Pro จะเริ่มกระบวนการ OCR และแปลงรูปภาพที่สแกนให้เป็นข้อความที่แก้ไขได้
  • ขั้นตอนที่ 6: เมื่อกระบวนการ OCR เสร็จสมบูรณ์ ให้เลือกตัวเลือก "นับคำ" จากเมนู "เครื่องมือ"
  • ขั้นตอนที่ 7: Acrobat Pro จะให้รายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับจำนวนคำ ตัวอักษร ย่อหน้า และหน้าในเอกสาร

โดยสรุป ทั้งแอป Adobe Scan และ Acrobat Pro นำเสนอเทคโนโลยี OCR ที่สามารถแปลงรูปภาพที่สแกนให้เป็นข้อความที่แก้ไขได้ ทำให้สามารถนับจำนวนคำในรูปภาพที่สแกนได้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการนับคำในรูปภาพสแกน

คำถามที่พบบ่อย

คุณนับคำในรูปภาพหรือเอกสารสแกนได้อย่างไร

เนื่องจากข้อความในรูปภาพที่สแกนไม่สามารถแก้ไขได้ คุณจึงต้องแปลงเป็นข้อความที่แก้ไขได้ก่อนโดยใช้ซอฟต์แวร์ OCR (Optical Character Recognition) เมื่อแปลงรูปภาพแล้ว ให้เปิดข้อความในโปรแกรมประมวลผลคำ เช่น Microsoft Word หรือ Google Docs และใช้คุณสมบัติการนับคำเพื่อรับผลรวมที่แม่นยำ

OCR คืออะไร และจำเป็นต้องใช้นับคำหรือไม่

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition คือการอ่านตัวอักษรภายในรูปภาพสแกนหรือ PDF และแปลงเป็นข้อความที่เลือกและแก้ไขได้ หากไม่มี OCR คำในสแกนก็เป็นเพียงพิกเซล ดังนั้นคอมพิวเตอร์จึงไม่สามารถนับได้ ด้วย OCR คุณสามารถคัดลอกข้อความที่จดจำได้และนับเหมือนเอกสารอื่น ๆ

คุณสามารถนับคำในแอป Adobe Scan ได้หรือไม่

ใช่ เปิดแอป Adobe Scan สแกนเอกสารของคุณ จากนั้นแตะ แก้ไข แล้วเลือกไอคอน ข้อความ เน้นข้อความที่จดจำได้ คัดลอก แล้ววางลงในโปรแกรมประมวลผลคำ เช่น Microsoft Word หรือ Google Docs จากนั้นใช้เครื่องมือช่วยนับคำเพื่อเพื่อนับคำ

Acrobat Pro สามารถนับคำในรูปภาพที่สแกนได้หรือไม่

ใช่ ใน Acrobat Pro เปิดไฟล์ ไปที่แท็บ เครื่องมือ แล้วเลือก จดจำข้อความ จากนั้นเลือก ในไฟล์นี้ เพื่อเรียกใช้ OCR หลังจากแปลงรูปภาพที่สแกนเป็นข้อความที่แก้ไขได้แล้ว Acrobat Pro สามารถให้รายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับจำนวนคำ อักขระ ย่อหน้า และหน้าในเอกสารได้

คุณสมบัติการนับคำใน Microsoft Word และ Google Docs อยู่ที่ไหน

ใน Microsoft Word คุณมักจะพบจำนวนคำภายใต้แท็บ ตรวจทาน ใน Google Docs จะอยู่ที่เมนู เครื่องมือ หลังจากวางข้อความ OCR ของคุณลงในโปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งแล้ว ให้เปิดคุณสมบัตินั้นเพื่อดูจำนวนคำทั้งหมด

เครื่องนับคำรูปภาพสแกนออนไลน์ใช้งานได้ฟรีหรือไม่

ใช่ DocTranslator มีเครื่องมือออนไลน์ฟรีที่ใช้ AI ช่วยนับคำในรูปภาพสแกน อัปโหลดรูปภาพหรือเอกสารสแกนของคุณ แล้วระบบจะใช้ OCR เพื่อจดจำข้อความเพื่อให้คุณสามารถนับคำได้อย่างถูกต้อง

แปลไฟล์ของคุณเลย!

ลงทะเบียนวันนี้และค้นพบพลังของ DocTranslator และความแตกต่างที่จะเกิดขึ้นกับคุณและธุรกิจของคุณ

พันธมิตรของเรา

Accenture
Bloomberg
Citrix
P&G
SAP