เครื่องนับคำ PDF ฟรี

เครื่องนับคำ PDF

นับคำในเอกสาร PDF ได้อย่างง่ายดายด้วยเครื่องนับคำ PDF อัจฉริยะของ DocTranslator ไม่ว่าไฟล์ของคุณจะเป็นรายงานสั้นๆ หรือเอกสารขนาด 5,000 หน้า ขนาดสูงสุด 1 GB คุณก็สามารถรับจำนวนคำใน PDF ที่ถูกต้องได้ทันทีทางออนไลน์

ขนาดไฟล์สูงสุด 1 GB คงรูปแบบเดิมไว้
ลงทะเบียนฟรี

อัปโหลดหรือวางเอกสารเพื่อแปล

ขนาดไฟล์สูงสุด 1 GB

.PDF .DOCX .PPTX .XLSX .TXT .JPG .PNG .IDML .EPUB .HTML
Afrikaans (Afrikaans)
Shqip (Albanian)
አማርኛ (อามารา)
العربية (Arabic)
Հայերեն (อาร์เมเนีย)
Azərbaycan dili (อาเซอร์ไบจาน)
Euskara (บาสก์)
Беларуская (เบลารุส)
বাংলা (Bengali)
Bosanski (Bosnian)
Български (Bulgarian)
မြန်မာဘာသာ (พม่า)
Català (คาตาลัน)
Cebuano (เซบู)
Chichewa (ชีเชวา)
中文 简体 (จีนตัวย่อ)
中文 繁體 (จีนตัวเต็ม)
Corsu (คอร์ซิกา)
Hrvatski (Croatian)
Čeština (Czech)
Dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
English (English)
Esperanto (Esperanto)
Eesti (Estonian)
Suomi (Finnish)
Français (French)
Frysk (Frisian)
Galego (Galician)
ქართული (Georgian)
Deutsch (German)
Ελληνικά (Greek)
ગુજરાતી (Gujarati)
Kreyòl Ayisyen (Haitian)
Hausa (Hausa)
ʻŌlelo Hawaiʻi (ภาษาฮาวาย)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
Hmoob (Hmong)
Magyar (Hungarian)
Íslenska (Icelandic)
Igbo (Igbo)
บาฮาซาอินโดนีเซีย (ภาษาอินโดนีเซีย)
Gaeilge (Irish)
Italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
Basa Jawa (Javanese)
ಕನ್ನಡ (Kannada)
Қазақ тілі (Kazakh)
ខ្មែរ (Khmer)
Ikinyarwanda (Kinyarwanda)
한국어 (Korean)
Kurdî (Kurdish)
Кыргызча (Kyrgyz)
ລາວ (Laotian)
Latina (Latin)
Latviešu (Latvian)
Lietuvių (Lithuanian)
Lëtzebuergesch (Luxemb)
Македонски (Macedonian)
Malagasy (Malagasy)
Bahasa Melayu (Malay)
മലയാളം (Malayalam)
Malti (Maltese)
Te Reo Māori (Maori)
मराठी (Marathi)
Монгол хэл (Mongolian)
नेपाली (Nepali)
Norsk (Norwegian)
ଓଡ଼ିଆ (Odia)
فارسی (Persian)
Polski (Polish)
Português (Portuguese)
ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi)
Română (Romanian)
Русский (Russian)
Gagana Samoa (Samoan)
Gàidhlig (Scottish)
Српски (Serbian)
Sesotho (Sesotho)
Shona (Shona)
سنڌي (Sindhi)
සිංහල (Sinhala)
Slovenčina (Slovakian)
Slovenščina (Slovenian)
Soomaali (Somali)
Español (Spanish)
Basa Sunda (Sundanese)
Kiswahili (สวาฮีลี)
Svenska (Swedish)
Tagalog (Tagalog)
Тоҷикӣ (ทาจิก)
தமிழ் (Tamil)
Татарча (ตาตาร์)
తెలుగు (Telugu)
ไทย (ไทย)
Türkçe (Turkish)
Türkmençe (เติร์กเมน)
Українська (Ukrainian)
اردو (Urdu)
ئۇيغۇرچە (อุยกูร์)
O'zbekcha (อุซเบก)
Tiếng Việt (Vietnamese)
Cymraeg (เวลส์)
isiXhosa (โคซา)
ייִדיש (ยิดดิช)
Yorùbá (โยรูบา)
isiZulu (ซูลู)
Afrikaans (Afrikaans)
Shqip (Albanian)
አማርኛ (อามารา)
العربية (Arabic)
Հայերեն (อาร์เมเนีย)
Azərbaycan dili (อาเซอร์ไบจาน)
Euskara (บาสก์)
Беларуская (เบลารุส)
বাংলা (Bengali)
Bosanski (Bosnian)
Български (Bulgarian)
မြန်မာဘာသာ (พม่า)
Català (คาตาลัน)
Cebuano (เซบู)
Chichewa (ชีเชวา)
中文 简体 (จีนตัวย่อ)
中文 繁體 (จีนตัวเต็ม)
Corsu (คอร์ซิกา)
Hrvatski (Croatian)
Čeština (Czech)
Dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
English (English)
Esperanto (Esperanto)
Eesti (Estonian)
Suomi (Finnish)
Français (French)
Frysk (Frisian)
Galego (Galician)
ქართული (Georgian)
Deutsch (German)
Ελληνικά (Greek)
ગુજરાતી (Gujarati)
Kreyòl Ayisyen (Haitian)
Hausa (Hausa)
ʻŌlelo Hawaiʻi (ภาษาฮาวาย)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
Hmoob (Hmong)
Magyar (Hungarian)
Íslenska (Icelandic)
Igbo (Igbo)
บาฮาซาอินโดนีเซีย (ภาษาอินโดนีเซีย)
Gaeilge (Irish)
Italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
Basa Jawa (Javanese)
ಕನ್ನಡ (Kannada)
Қазақ тілі (Kazakh)
ខ្មែរ (Khmer)
Ikinyarwanda (Kinyarwanda)
한국어 (Korean)
Kurdî (Kurdish)
Кыргызча (Kyrgyz)
ລາວ (Laotian)
Latina (Latin)
Latviešu (Latvian)
Lietuvių (Lithuanian)
Lëtzebuergesch (Luxemb)
Македонски (Macedonian)
Malagasy (Malagasy)
Bahasa Melayu (Malay)
മലയാളം (Malayalam)
Malti (Maltese)
Te Reo Māori (Maori)
मराठी (Marathi)
Монгол хэл (Mongolian)
नेपाली (Nepali)
Norsk (Norwegian)
ଓଡ଼ିଆ (Odia)
فارسی (Persian)
Polski (Polish)
Português (Portuguese)
ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi)
Română (Romanian)
Русский (Russian)
Gagana Samoa (Samoan)
Gàidhlig (Scottish)
Српски (Serbian)
Sesotho (Sesotho)
Shona (Shona)
سنڌي (Sindhi)
සිංහල (Sinhala)
Slovenčina (Slovakian)
Slovenščina (Slovenian)
Soomaali (Somali)
Español (Spanish)
Basa Sunda (Sundanese)
Kiswahili (สวาฮีลี)
Svenska (Swedish)
Tagalog (Tagalog)
Тоҷикӣ (ทาจิก)
தமிழ் (Tamil)
Татарча (ตาตาร์)
తెలుగు (Telugu)
ไทย (ไทย)
Türkçe (Turkish)
Türkmençe (เติร์กเมน)
Українська (Ukrainian)
اردو (Urdu)
ئۇيغۇرچە (อุยกูร์)
O'zbekcha (อุซเบก)
Tiếng Việt (Vietnamese)
Cymraeg (เวลส์)
isiXhosa (โคซา)
ייִדיש (ยิดดิช)
Yorùbá (โยรูบา)
isiZulu (ซูลู)
ภาษาอาหรับ ภาษาโปรตุเกส ภาษารัสเซีย ภาษาอิตาลี ภาษาเกาหลี ภาษาดัตช์ ภาษาโปแลนด์ ภาษาตุรกี ภาษาสวีเดน ภาษาอังกฤษ ภาษาสเปน ภาษาฝรั่งเศส ภาษาเยอรมัน ภาษาจีน ภาษาญี่ปุ่น ภาษาฮินดี ภาษาเบงกาลี ภาษาเวียดนาม ภาษาไทย ภาษากรีก ภาษาฮีบรู ภาษาอาหรับ ภาษาโปรตุเกส ภาษารัสเซีย ภาษาอิตาลี ภาษาเกาหลี ภาษาดัตช์ ภาษาโปแลนด์ ภาษาตุรกี ภาษาสวีเดน ภาษาอังกฤษ ภาษาสเปน ภาษาฝรั่งเศส ภาษาเยอรมัน ภาษาจีน ภาษาญี่ปุ่น ภาษาฮินดี ภาษาเบงกาลี ภาษาเวียดนาม ภาษาไทย ภาษากรีก ภาษาฮีบรู

1M+

เอกสารที่แปลแล้ว

256-bit

การเข้ารหัส SSL

ขับเคลื่อนด้วย AI

การแปล

GDPR

สอดคล้อง

นับคำในเอกสาร PDF ด้วย DocTranslator

DocTranslator นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ไฟล์ของคุณอย่างรวดเร็วและปลอดภัย ด้านล่างนี้คือข้อได้เปรียบที่สำคัญของการใช้เครื่องนับคำ PDF ของเรา:

เทคโนโลยี OCR ที่แม่นยำ

DocTranslator ใช้เทคโนโลยี OCR ขั้นสูงเพื่อตรวจจับและนับคำใน PDF ที่สแกนและเอกสารที่อิงตามรูปภาพได้อย่างแม่นยำ แม้ว่า PDF ของคุณจะมีรูปภาพหรือเนื้อหาผสมกัน คุณก็จะได้รับจำนวนคำที่ถูกต้องโดยไม่ต้องแปลงไฟล์ด้วยตนเอง

รองรับไฟล์ขนาดใหญ่

จัดการไฟล์ได้สูงสุด 1 GB หรือ 5,000 หน้าได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะกำลังทำวิจัย สัญญา รายงาน หรือ eBook DocTranslator ก็รับประกันการประมวลผลที่ราบรื่นและผลลัพธ์ที่แม่นยำแม้แต่สำหรับ PDF ขนาดใหญ่มาก

ตัวชี้วัดเฉพาะ

รับมากกว่าแค่การนับคำพื้นฐาน DocTranslator ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจำนวนคำทั้งหมด ตัวอักษร และตัวชี้วัดเฉพาะอื่นๆ สำหรับ PDF ของคุณ เหมาะสำหรับมืออาชีพที่ต้องการสถิติโดยละเอียดสำหรับโครงการ การประมาณการแปล หรือวัตถุประสงค์ในการเผยแพร่

ความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัย

ไฟล์ที่อัปโหลดของคุณจะได้รับการจัดการด้วยการรักษาความลับอย่างเคร่งครัด DocTranslator จะไม่จัดเก็บเอกสารของคุณไว้ถาวร เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณยังคงเป็นส่วนตัวและปลอดภัย ในขณะเดียวกันก็ส่งมอบจำนวนคำใน PDF

เลือก PDF เป็น WordCount

จะนับคำใน PDF ได้อย่างไร?

DocTranslator ทำให้การ นับคำในเอกสาร PDF ออนไลน์เป็นเรื่องง่าย ทำตามสี่ขั้นตอนง่ายๆ นี้เพื่อรับผลลัพธ์ที่แม่นยำทันที:

1

อัปโหลด PDF ของคุณ

ลากและวางไฟล์ของคุณ หรือเลือกจากอุปกรณ์ของคุณ

2

เริ่มการสแกน

เครื่องมือของเราจะตรวจจับและวิเคราะห์จำนวนคำในเนื้อหาเอกสาร PDF โดยอัตโนมัติ

3

ดูผลลัพธ์ทันที

รับจำนวนคำ ตัวอักษร และหน้าโดยประมาณในไม่กี่วินาที

4

ดำเนินการต่อ

ดำเนินการดำเนินการเพิ่มเติม เช่น การแปล

กรณีการใช้งานการนับคำ PDF ออนไลน์

การใช้เครื่องมือนับคำ PDF ออนไลน์ของ DocTranslator เปิดโอกาสให้ใช้งานได้หลากหลาย ด้วยความสามารถในการ นับคำใน PDF ออนไลน์ ได้ทันที คุณสามารถจัดการเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น:

  • การส่งงานวิชาการ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรียงความ วิทยานิพนธ์ และรายงานการวิจัยเป็นไปตามข้อจำกัดจำนวนคำที่กำหนด
  • รายงานทางธุรกิจ: ตรวจสอบความยาวของข้อเสนอ สัญญา หรือการนำเสนอ ก่อนส่ง
  • การจัดพิมพ์และแก้ไข: ติดตามจำนวนคำที่แน่นอนในต้นฉบับ PDF หรือนิตยสาร เพื่อความถูกต้องในการจัดรูปแบบ
  • การแปลเนื้อหา: ประมาณการค่าใช้จ่ายในการแปลโดยการคำนวณจำนวนคำในไฟล์ PDF หลายภาษา

เครื่องมือนี้ช่วยประหยัดเวลา ปรับปรุงการวางแผน และให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้สำหรับเอกสารทุกประเภท

คุณรู้หรือไม่ว่าคุณสามารถแปลเอกสารกับเราได้?

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถแปลไฟล์ PDF ขนาดใหญ่ทางออนไลน์ด้วย AI ได้หรือไม่?

ใช่ DocTranslator ใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแปลไฟล์ PDF ที่มีความยาวสูงสุด 1 GB หรือ 5,000 หน้าในการสมัครสมาชิกรายเดือนและรายปี การทดลองใช้ 7 วันครอบคลุมสูงสุด 10 หน้า หรือ 3,000 คำ

DocTranslator รองรับรูปแบบไฟล์ใดบ้าง?

DocTranslator รองรับไฟล์ DOCX (Word), PDF, XLSX (Excel), PPTX (PowerPoint), IDML (InDesign), TXT, JPG, JPEG, PNG, CSV และ JSON คุณสามารถลากและวางไฟล์ หรือเรียกดูอุปกรณ์ของคุณเพื่ออัปโหลดได้

การแปลเอกสารด้วย AI มีค่าใช้จ่ายเท่าใด?

DocTranslator เสนอการทดลองใช้ 7 วันในราคา $2 (10 หน้า หรือ 3,000 คำ) หลังจากการทดลองใช้ แผนรายเดือนคือ $14.99/เดือน (100 หน้า หรือ 30,000 คำ/เดือน) หรือประหยัด 25% ด้วยแผนรายปีในราคา $135/ปี (~$11.25/เดือน) ทุกแผนรวมกว่า 120 ภาษา การแปลด้วย AI ในราคา $0.005/คำ และรองรับรูปแบบไฟล์เต็มรูปแบบ

DocTranslator รองรับกี่ภาษา?

DocTranslator รองรับมากกว่า 120 ภาษา รวมถึง สเปน, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, จีน (แมนดารินและกวางตุ้ง), ญี่ปุ่น, เกาหลี, อาหรับ, โปรตุเกส, อิตาลี, รัสเซีย และอื่นๆ อีกมากมาย

การแปลเอกสารด้วย AI รวดเร็วแค่ไหน?

DocTranslator เป็นเครื่องมือแปลเอกสารออนไลน์ด้วยระบบประสาทที่เร็วที่สุดในโลก เพียงอัปโหลดไฟล์ของคุณ เลือกภาษา คลิก "แปล" และดาวน์โหลดเอกสารที่แปลของคุณในไม่กี่นาที โดยยังคงรักษาการจัดรูปแบบและเลย์เอาต์เดิมไว้

DocTranslator รักษาการจัดรูปแบบเอกสารต้นฉบับหรือไม่?

ใช่ DocTranslator รักษาลักษณะภาษา การจัดรูปแบบ แบบอักษร และเลย์เอาต์เดิมของเอกสารของคุณ AI รับประกันความถูกต้องและบริบท ในขณะที่ยังคงรักษาการไหลที่เป็นธรรมชาติของเอกสารต้นฉบับของคุณในทุกรูปแบบที่รองรับ

เอกสารของฉันปลอดภัยหรือไม่เมื่อใช้ DocTranslator?

ใช่ การสื่อสารทั้งหมดกับ DocTranslator ได้รับการเข้ารหัส เอกสารส่วนตัวของคุณจะได้รับการจัดการอย่างรอบคอบ และเฉพาะบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถดูไฟล์ของคุณได้ DocTranslator มีนโยบายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด

ฉันสามารถดูตัวอย่างการแปลของฉันก่อนชำระเงินได้หรือไม่?

DocTranslator ไม่มีตัวอย่างฟรี หากต้องการตรวจสอบคุณภาพการแปลก่อนสมัครสมาชิกรายเดือน คุณสามารถทดลองใช้ 7 วันในราคา $2 (สูงสุด 10 หน้า หรือ 3,000 คำ)

อะไรคือความแตกต่างระหว่างการแปลด้วย AI และการแปลโดยมนุษย์?

การแปลด้วย AI นั้นรวดเร็วและราคาไม่แพง ($0.005/คำ รวมอยู่ในแผนการสมัครสมาชิก DocTranslator ใดๆ) และเหมาะสำหรับการทำความเข้าใจเนื้อหาอย่างรวดเร็ว สำหรับวัตถุประสงค์อย่างเป็นทางการ เช่น การยื่นเอกสารต่อ USCIS ที่ต้องการการแปลที่ได้รับการรับรองและรับรองความถูกต้อง คุณต้องใช้บริการแปลโดยมนุษย์

ฉันจะเริ่มต้นใช้งาน DocTranslator ได้อย่างไร?

สร้างบัญชี DocTranslator ฟรีโดยลงทะเบียนด้วยชื่อ อีเมล และรหัสผ่านของคุณ จากนั้นอัปโหลดไฟล์ของคุณ (Word, PDF, PowerPoint ฯลฯ) เลือกภาษาต้นฉบับและภาษาปลายทาง คลิก "แปล" และดาวน์โหลดเอกสารที่แปลของคุณ

นับคำ PDF ออนไลน์ที่แม่นยำ

ต้องการ นับคำใน PDF ออนไลน์ อย่างรวดเร็วและปลอดภัยหรือไม่? เครื่องนับคำ PDF ของ DocTranslator ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำทันทีสำหรับไฟล์ที่มีขนาดสูงสุด 1 GB หรือ 5,000 หน้า โดยยังคงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของคุณ เริ่มนับคำใน PDF ของคุณตอนนี้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

พันธมิตรของเรา

Amazon
Google
IBM
Microsoft

พันธมิตรของเรา

Accenture
Bloomberg
Citrix
P&G
SAP