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🇿🇦 南非荷蘭語（Afrikaans）
🇦🇱 什奇普（阿爾巴尼亞語）
🇪🇹 አማርኛ（阿姆哈拉語）
🇸🇦 العربية（阿拉伯語）
🇦🇲 Հայերեն（亞美尼亞語）
🇦🇿 Azərbaycan 帝力（亞塞拜然）
🇪🇸 尤斯卡拉（巴斯克）
🇧🇾 Беларуская（白俄羅斯語）
🇧🇩 বাংলা（孟加拉語）
🇧🇦 波桑斯基（波斯尼亞語）
🇧🇬 Български（保加利亞語）
🇲🇲 မြန်မာဘာသာ（緬甸語）
🇪🇸 卡塔拉（加泰隆尼亞語）
🇵🇭 宿霧語（宿霧語）
🇲🇼 奇切瓦（Chichewa）
🇨🇳 簡體（中文簡體）
🇹🇼 中國傳統（中國傳統）
🇫🇷 科蘇（科西嘉）
🇭🇷 赫爾瓦茨基（克羅埃西亞語）
🇨🇿 Čeština（捷克）
🇩🇰 丹麥語（丹麥語）
🇳🇱 荷蘭（荷蘭語）
🇺🇸 英語（英語）
🌍 世界語（Esperanto）
🇪🇪 埃斯蒂（愛沙尼亞語）
🇫🇮 Suomi（芬蘭語）
🇫🇷 弗朗賽（法語）
🇳🇱 弗賴斯克（弗里斯蘭語）
🇪🇸 加萊戈（加利西亞語）
🇬🇪 ქართული（喬治亞語）
🇩🇪 德語（德語）
🇬🇷 Ελληνικά（希臘文）
🇮🇳 ગુજરાતી（古吉拉特語）
🇭🇹 Kreyòl Ayisyen（海地）
🇳🇬 豪薩語（Hausa）
🇺🇸 ʻŌlelo Hawaiʻi（夏威夷語）
🇮🇱 עברית（希伯來文）
🇮🇳 हिंदी（印地語）
🇨🇳 Hmoob（苗族）
🇭🇺 馬札爾語（匈牙利語）
🇮🇸 伊斯倫斯卡（冰島語）
🇳🇬 伊博語（Igbo）
🇮🇩 印尼語（印尼語）
🇮🇪 蓋伊（愛爾蘭）
🇮🇹 Italiano（義大利語）
🇯🇵 日語（日文）
🇮🇩 Basa Jawa（爪哇語）
🇮🇳 ಕನ್ನಡ（卡納達語）
🇰🇿 Қазақ тілі（哈薩克）
🇰🇭 ខ្មែរ（高棉語）
🇷🇼 伊基尼亞盧安達語（Kinyarwanda）
🇰🇷 한국어（韓文）
🇮🇶 庫爾迪（庫德）
🇰🇬 Кыргызча（吉爾吉斯）
🇱🇦 ລາວ（寮國）
🇻🇦 拉丁裔（拉丁語）
🇱🇻 拉特維蘇（拉脫維亞語）
🇱🇹 Lietuvių（立陶宛語）
🇱🇺 Lëtzebuergesch（盧森堡）
🇲🇰 Македонски（馬其頓語）
🇲🇬 馬達加斯加語（馬達加斯加語）
🇲🇾 馬來語（馬來語）
🇮🇳 മലയാളം（馬拉雅拉姆語）
🇲🇹 馬爾蒂（馬耳他語）
🇳🇿 Te Reo Māori（毛利人）
🇮🇳 मराठी（馬拉地語）
🇲🇳 Монгол хэл（蒙古語）
🇳🇵 नेपाली（尼泊爾語）
🇳🇴 挪威語（挪威語）
🇮🇳 ଓଡ଼ିଆ（奧迪亞）
🇮🇷 فارسی（波斯語）
🇵🇱 波蘭語（波蘭語）
🇵🇹 Português（葡萄牙語）
🇮🇳 ਪੰਜਾਬੀ（旁遮普語）
🇷🇴 羅曼納（羅馬尼亞語）
🇷🇺 Русский（俄文）
🇼🇸 加加納薩摩亞（薩摩亞）
🏴 Gàidhlig（蘇格蘭）
🇷🇸 Српски（塞爾維亞語）
🇱🇸 塞索托語（塞索托語）
🇿🇼 紹納語（Shona）
🇵🇰 （信德語）
🇱🇰 සිංහල（僧伽羅語）
🇸🇰 斯洛維尼亞語（斯洛伐克語）
🇸🇮 斯洛維尼亞語（斯洛維尼亞語）
🇸🇴 蘇馬利（索馬利亞）
🇪🇸 Español（西班牙語）
🇮🇩 巴薩巽他（巽他語）
🇰🇪 斯瓦希里語（斯瓦希里語）
🇸🇪 斯文斯卡（瑞典語）
🇵🇭 他加祿語（他加祿語）
🇹🇯 Тоҷикӣ（塔吉克語）
🇮🇳 தமிழ்（泰米爾語）
🇷🇺 Татарча（韃靼語）
🇮🇳 తెలుగు（泰盧固語）
🇹🇭 ไทย（泰國）
🇹🇷 圖爾克謝（土耳其語）
🇹🇲 土庫曼人（土庫曼人）
🇺🇦 Українська（烏克蘭語）
🇵🇰 اردو（烏爾都語）
🇨🇳 ئۇيغۇرچە（維吾爾語）
🇺🇿 奧茲別克（烏茲別克）
🇻🇳 Tiếng Việt（越南語）
🏴 Cymraeg（威爾斯語）
🇿🇦 伊西科薩語（科薩語）
🇮🇱 ייִדיש（意第緒語）
🇳🇬 約魯巴語（約魯巴語）
🇿🇦 伊西祖魯（祖魯）
🇿🇦 南非荷蘭語（Afrikaans）
🇦🇱 什奇普（阿爾巴尼亞語）
🇪🇹 አማርኛ（阿姆哈拉語）
🇸🇦 العربية（阿拉伯語）
🇦🇲 Հայերեն（亞美尼亞語）
🇦🇿 Azərbaycan 帝力（亞塞拜然）
🇪🇸 尤斯卡拉（巴斯克）
🇧🇾 Беларуская（白俄羅斯語）
🇧🇩 বাংলা（孟加拉語）
🇧🇦 波桑斯基（波斯尼亞語）
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🇲🇲 မြန်မာဘာသာ（緬甸語）
🇪🇸 卡塔拉（加泰隆尼亞語）
🇵🇭 宿霧語（宿霧語）
🇲🇼 奇切瓦（Chichewa）
🇨🇳 簡體（中文簡體）
🇹🇼 中國傳統（中國傳統）
🇫🇷 科蘇（科西嘉）
🇭🇷 赫爾瓦茨基（克羅埃西亞語）
🇨🇿 Čeština（捷克）
🇩🇰 丹麥語（丹麥語）
🇳🇱 荷蘭（荷蘭語）
🇺🇸 英語（英語）
🌍 世界語（Esperanto）
🇪🇪 埃斯蒂（愛沙尼亞語）
🇫🇮 Suomi（芬蘭語）
🇫🇷 弗朗賽（法語）
🇳🇱 弗賴斯克（弗里斯蘭語）
🇪🇸 加萊戈（加利西亞語）
🇬🇪 ქართული（喬治亞語）
🇩🇪 德語（德語）
🇬🇷 Ελληνικά（希臘文）
🇮🇳 ગુજરાતી（古吉拉特語）
🇭🇹 Kreyòl Ayisyen（海地）
🇳🇬 豪薩語（Hausa）
🇺🇸 ʻŌlelo Hawaiʻi（夏威夷語）
🇮🇱 עברית（希伯來文）
🇮🇳 हिंदी（印地語）
🇨🇳 Hmoob（苗族）
🇭🇺 馬札爾語（匈牙利語）
🇮🇸 伊斯倫斯卡（冰島語）
🇳🇬 伊博語（Igbo）
🇮🇩 印尼語（印尼語）
🇮🇪 蓋伊（愛爾蘭）
🇮🇹 Italiano（義大利語）
🇯🇵 日語（日文）
🇮🇩 Basa Jawa（爪哇語）
🇮🇳 ಕನ್ನಡ（卡納達語）
🇰🇿 Қазақ тілі（哈薩克）
🇰🇭 ខ្មែរ（高棉語）
🇷🇼 伊基尼亞盧安達語（Kinyarwanda）
🇰🇷 한국어（韓文）
🇮🇶 庫爾迪（庫德）
🇰🇬 Кыргызча（吉爾吉斯）
🇱🇦 ລາວ（寮國）
🇻🇦 拉丁裔（拉丁語）
🇱🇻 拉特維蘇（拉脫維亞語）
🇱🇹 Lietuvių（立陶宛語）
🇱🇺 Lëtzebuergesch（盧森堡）
🇲🇰 Македонски（馬其頓語）
🇲🇬 馬達加斯加語（馬達加斯加語）
🇲🇾 馬來語（馬來語）
🇮🇳 മലയാളം（馬拉雅拉姆語）
🇲🇹 馬爾蒂（馬耳他語）
🇳🇿 Te Reo Māori（毛利人）
🇮🇳 मराठी（馬拉地語）
🇲🇳 Монгол хэл（蒙古語）
🇳🇵 नेपाली（尼泊爾語）
🇳🇴 挪威語（挪威語）
🇮🇳 ଓଡ଼ିଆ（奧迪亞）
🇮🇷 فارسی（波斯語）
🇵🇱 波蘭語（波蘭語）
🇵🇹 Português（葡萄牙語）
🇮🇳 ਪੰਜਾਬੀ（旁遮普語）
🇷🇴 羅曼納（羅馬尼亞語）
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🇷🇸 Српски（塞爾維亞語）
🇱🇸 塞索托語（塞索托語）
🇿🇼 紹納語（Shona）
🇵🇰 （信德語）
🇱🇰 සිංහල（僧伽羅語）
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🇸🇮 斯洛維尼亞語（斯洛維尼亞語）
🇸🇴 蘇馬利（索馬利亞）
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🇰🇪 斯瓦希里語（斯瓦希里語）
🇸🇪 斯文斯卡（瑞典語）
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🇺🇦 Українська（烏克蘭語）
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🇺🇿 奧茲別克（烏茲別克）
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🇮🇱 ייִדיש（意第緒語）
🇳🇬 約魯巴語（約魯巴語）
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在線Excel文件字數統計

如何在 Excel 365 中統計字數

在 Excel 365 中，您可以套用以下所述的步驟並顯示結果：

  • 開啟包含您需要計算的文字的 Excel 365 電子表格。
  • 選擇要查看單字數的儲存格後，請按一下它。
  • 將下面解釋的公式插入公式欄中。這是您的公式:=LEN（TRIM A1))-LEN（SUBSTITUTE（A1;, "")) +1。請注意,A1 是您期望計數的單字所參與的儲存格。
  • 下一步是按鍵盤上的 Enter 鍵。儲存格中顯示的值是檔案中所有計數的單字。
卓越標誌

認識DocTranslator！

文件翻譯器 是一項複雜的線上翻譯服務,允許使用者上傳各種文件格式,包括 Word、PDF 和 PowerPoint,並將其翻譯成不同的語言。DocTranslator 利用 Google 翻譯引擎的功能,專為文件而設計,並包含額外的功能,與標準翻譯服務相比,使其更適合此目的。

如何翻譯 Excel 文件？

到 翻譯 Excel 文件 在不破壞佈局和格式的情況下,您可以使用可以處理 Excel 格式的專用軟體,例如 SDL Trados、MemoQ 或 Wordfast。這些軟體專為專業翻譯人員設計,可以處理 Excel 格式,保留電子表格的佈局和格式。

如果您無法存取這些軟體,另一個選擇是使用 Microsoft Excel 的 內建翻譯功能。以下是需要遵循的步驟:

  • 打開要翻譯的 Excel 文件。
  • 選擇要翻譯的單元格。
  • 前往「審查」選項卡,然後按一下「變更」群組中的「翻譯」。
  • 選擇“翻譯選定的儲存格”,將出現一個對話框,選擇要翻譯的語言,然後按一下翻譯。
  • Excel 將翻譯選定的單元格，並為您提供查看翻譯的選項。

值得注意的是,這種方法可能並不總是準確的,特別是對於複雜或技術性的文件。如果您需要專業翻譯,最好與人工翻譯合作。

如果你願意的話 翻譯整個文件, 您可以使用相同的步驟,但在翻譯之前選擇整張工作表或 Excel 檔案中的所有工作表。

具體統計

用戶參與度

DocTranslation 擁有令人印象深刻的用戶參與度指標，超過 80% 的首次用戶會再次返回以進行未來的翻譯。此外，我們的平台保持著很高的滿意度，95% 的客戶將他們的體驗評為優秀或良好。平均會話持續時間持續成長，反映出使用者對平台的易用性和對平台品質和可靠性的信任。

日常對話

DocTranslation 透過數千次日常對話促進有意義的跨文化交流。該平台每天處理超過 20,000 個獨特的翻譯請求,涵蓋多種格式的文件。這項強大的日常活動展示了 DocTranslation 有效處理大量資料的能力,幫助個人和企業順利跨越語言障礙。

訓練資料大小

DocTranslation 的尖端人工智慧翻譯引擎由大量訓練資料提供支持，其中數十億個單字來自不同的多語言資料集。這些廣泛的訓練資料使我們的系統能夠理解微妙的語言結構和慣用表達，從而產生上下文準確且文化敏感的翻譯。這種全面的培訓可確保使用者在所有支援的語言中獲得一致的高品質翻譯。

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